数字孪生融合工业 AI、5G 技术、云计算、大数据等外围技术,通过数字化三维仿真模型,将 IoT 平台采集到的数据与模型进行深度融合,为工厂提供新产品研发验证、产品虚拟调试、 产品运行状态可视化仿真及监控、工艺自动优化、设备智能维保、AR/VR 应用等功能,为生产现场管理人员、工艺人员、生产人员提供实时的改进指导和优化; 结合 BIM 技术、GIS 地理信息技术、CIM 三维时空技术,打造产业园区数字孪生、运营管理、业务管理等模块一体化的可视化管控平台,解决产业园区运营低效、成本高昂、周期较长等问题。

支持多种建模文件转换,为制造企业、园区提供模型二次开发,并基于业务需求,提供体积小、精度高的模型,更好的实现数字孪生搭建。
模型与数据的深度融合,精准表达物理世界的行为,通过实时监测,记录问题,并对问题进行分析,从而指导物理世界。
在生产制造过程中,数字孪生 + AI 算法能实现工艺自动优化,随着样本数量增加,产品质量就越稳定,工艺优化能力可以提高约 5%-10%。
数字孪生中快速验证装配工艺流程、物流调度、产能、设备运行状态等,极大缩短产品研发设计时间,加快新品上市,获取营收。
仿真与虚拟生产车间
产线审核系统
集团级数字孪生
设备数字化管控平台
生产安全协同系统
数字孪生教学系统